نظام PAND لاكتشاف أمراض النباتات باستخدام الذكاء الاصطناعي و Computer Vision

قمت بتطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) ورؤية الحاسوب (Computer Vision) لاكتشاف أمراض النباتات من الصور. يقوم النظام بتحليل صورة الورقة أو النبات، ثم يتعرف بدقة على المرض المحتمل ويعرض التشخيص مع نسبة الثقة.

الحل ساعد المزارعين والباحثين على تقليل الوقت والجهد في الفحص اليدوي، كما مكّنهم من اتخاذ قرارات أسرع لحماية المحاصيل من التلف. بفضل هذا النظام، أصبح من الممكن اكتشاف الأمراض في مراحل مبكرة مما يقلل من الخسائر الاقتصادية ويحسن الإنتاجية.

التقنيات المستخدمة:

- Python

- TensorFlow / Keras

- OpenCV

- Convolutional Neural Networks (CNNs)

- Pandas / NumPy

- Streamlit(لإتاحة واجهة ويب بسيطة)