نماذج التنبؤ بتوصيل الدواء | Python

تم هذا العمل بالتعاون مع كلية الصيدلة في جامعة الملك عبد العزيز (KAU) بهدف دعم نشر بحث علمي في مجال التركيبات الصيدلانية.

طوّرتُ مسار عمل متكامل يشمل المعالجة المسبقة للبيانات، تدريب النماذج، وتقييمها للتنبؤ بفعالية "الترانسفيروسومات" (Transferosomes) في توصيل الدواء.

قمت بتطبيق ومقارنة عدة نماذج لتعلم الآلة (ML) من ضمنها الانحدار الخطي المتعدد (MLR)، XGBoost، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs).

أجريتُ تحليلاً دقيقاً لأداء النماذج باستخدام مقاييس إحصائية مثل MAE, MSE, و R² لتحديد النموذج الأعلى دقة وموثوقية.