Medical Chatbot باستخدام تقنية RAG

مشروع الموسوعة الطبية الذكية هو نظام ذكاء اصطناعي قائم على تقنية الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG). تم الاعتماد على كتاب طبي متخصص كمصدر أساسي للمعرفة، ثم ربطه بنموذج Gemini لتوليد إجابات دقيقة وموثوقة، مما يتيح للطلاب والأطباء والباحثين الحصول على معلومات طبية بسرعة وكفاءة عالية.

خطوات تحويل الكتاب إلى قاعدة بيانات متجهية:

تحويل الكتاب إلى نصوص: استخراج محتوى الكتاب من ملف PDF وتحويله إلى نصوص قابلة للمعالجة.

تقسيم المحتوى (Chunking): تقسيم النصوص الطويلة إلى مقاطع صغيرة مناسبة للفهرسة.

تنظيف البيانات: إزالة الرموز غير الضرورية، وضبط النصوص لتصبح واضحة ومنسقة.

إنشاء المتجهات (Embedding): تحويل كل مقطع نصي إلى تمثيل متجهي باستخدام نموذج مخصص للـ Embeddings.

بناء قاعدة بيانات متجهية: تخزين المتجهات الناتجة في قاعدة بيانات متجهية (Vector Database) FAISS .

الربط مع نموذج Gemini: عند إدخال سؤال، يقوم النظام باسترجاع المقاطع الأكثر صلة من الكتاب عبر قاعدة البيانات المتجهية، ثم يدمجها مع Gemini لتوليد إجابة شاملة ودقيقة.