تفاصيل العمل

لغرض:

تحليل دفعي لمجموعة أفكار من ملف CSV وتصنيفها إلى 4 مجالات (Healthtech, Quantum, Agentic, Other)، ثم توليد تقرير مفصل لكل فكرة بما في ذلك:

* جدوى التنفيذ (قصير/متوسط/طويل المدى).

* الموارد المطلوبة.

* منهجيات التنفيذ.

* المخاطر المحتملة.

* درجة التقييم (0-100).

* سبب التقييم.

مكونات النظام

1. تصنيف الأفكار:

يستخدم DeepSeek LLM لتصنيف كل فكرة إلى أحد المجالات الأربعة.

مخرجات: مصفوفة JSON تحتوي على idea_name, domain, reason.

2. فلترة الأفكار:3 بوابات (IfElse) لتوجيه الأفكار حسب المجال (Quantum, Agentic, Healthtech).

3. تحليل عميق:

لكل مجال، يتم استخدام prompt مخصص لتحليل الأفكار:

Quantum: محلل متخصص في الحوسبة الكمومية.

Agentic: محلل متخصص في الأنظمة الذكية المستقلة.

Healthtech: محلل متخصص في تكنولوجيا الصحة.

4. تجميع النتائج:

توليد تقرير موحد يحتوي على تحليلات جميع الأفكار في كل مجال.

مدخلات النظام

* ملف CSV يحتوي على عمودين:

idea_name: اسم الفكرة.

idea_content: وصف الفكرة.

مثال: idea_name,idea_content

"نظام تشخيص السرطان","نظام يستخدم التعلم العميق لتحليل صور الأشعة..."

"محاكاة كمومية","استخدام حواسيب كمومية لمحاكاة تفاعلات مواد..."

مخرجات النظام

تقرير نصي موحد مقسم إلى 3 أقسام (إذا وجدت أفكار في هذه المجالات):

تلخيص التحليلات:

—— تحليل Healthtech ——

(1) فكرة: نظام تشخيص السرطان

- الجدوى: قصير المدى

- الدرجة: 90/100

- الموارد:

• بيانات أشعة مدربة

• خوارزميات تعلم عميق

- المخاطر:

• خصوصية البيانات

- السبب: تقنية ناضجة وتطبيقها ممكن بسرعة.

—— تحليل Quantum ——

(1) فكرة: محاكاة كمومية للمواد الجديدة

- الجدوى: متوسط المدى

- الدرجة: 75/100

- الموارد:

• حواسيب كمومية

• فريق بحثي متخصص

- المخاطر:

• تكلفة عالية

• عدم استقرار الحواسيب الكمومية الحالية

- السبب: فكرة واعدة ولكن تتطلب بنية تحتية غير متاحة حاليًا.

️ التقنيات المستخدمة

* Flowise: بناء تدفق العمل بدون كود.

* DeepSeek LLM: تصنيف الأفكار وتحليلها.

* JSON Structured Output: ضمان اتساق البيانات.

* JavaScript Custom Function: تجميع النتائج في تقرير موحد.

فوائد المشروع

* أتمتة التقييم: تحليل دفعي لمئات الأفكار في دقائق.

* اتساق النتائج: استخدام قوالب ثابتة للتقييم.

* توفير الوقت: تقليل الجهود اليدوية بنسبة 80%.

* تحليل عميق: تقييم شامل لكل فكرة بما في ذلك المخاطر والموارد.

كيفية الاستخدام:

1. رفع ملف CSV يحتوي على الأفكار.

2. تشغيل التدفق في Flowise.

3. الحصول على تقرير مفصل لتحليل الأفكار

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
7
تاريخ الإضافة
المهارات