مشروع التنبؤ بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) للتنبؤ باحتمالية إصابة المريض بمرض القلب بناءً على مجموعة من الخصائص الطبية (مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكولسترول، وغيرها).
المشروع يشمل:
تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing).
تحليل استكشافي للبيانات لفهم العوامل الأكثر تأثيراً.
تطبيق عدة خوارزميات تصنيف مثل: Logistic Regression, Random Forest, و KNN.
تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) و الـ F1-score.
رفع الكود كاملاً على GitHub للتوثيق والاطلاع.
التقنيات المستخدمة:
Python
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Scikit-learn
رابط الداتا:
رابط المشروع: