نموذج تنبؤي لتقييم أداء الطلاب في المواد الدراسية المختلفة باستخدام Python وScikit-Learn.
يشمل المشروع تنظيف البيانات، اختيار الميزات المؤثرة، بناء نموذج تنبؤي، تقييم دقة النموذج، وإنشاء تقارير ولوحات تحكم للنتائج.
الهدف: تقديم رؤى تساعد المدارس والمعلمين على تحديد الطلاب المحتاجين لدعم إضافي وتحسين الأداء الأكاديمي.
المهارات المستخدمة: Python, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, تحليل البيانات التنبؤية.