breast cancer detecting

في هذا المشروع قمت بتطبيق خطوات كاملة لبناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بسرطان الثدي باستخدام بيانات حقيقية.

معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم الناقصة.

تحليل استكشافي: فهم الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

تطبيق خوارزميات تعلم آلي: مثل الانحدار اللوجيستي أو شجرة القرار لتصنيف الحالات.

تقييم النموذج: باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، الاستدعاء (Recall)، والدقة النوعية (Precision).

استخلاص النتائج: توضيح مدى فاعلية النموذج في مساعدة الأطباء أو الباحثين على التنبؤ بالحالات بشكل مبكر.