"تحليل استكشافي وتطبيقي لبيانات Titanic Dataset"

قمت بإجراء تحليل شامل لبيانات ركاب سفينة Titanic باستخدام تقنيات تحليل البيانات و Machine Learning.

المشروع شمل:

تحليل استكشافي للبيانات (EDA): دراسة الخصائص الديموغرافية للركاب (العمر، الجنس، الدرجة، مكان الصعود…).

? تنظيف البيانات ومعالجتها: معالجة القيم المفقودة وتحويل البيانات الفئوية إلى رقمية.

تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية توضح العلاقات بين الخصائص (مثل العلاقة بين العمر والبقاء على قيد الحياة).

? تطوير نموذج تعلم آلي: لتوقع احتمالية بقاء الراكب على قيد الحياة بناءً على خصائصه.

تقييم النموذج: باستخدام دقة التنبؤ وطرق مثل Confusion Matrix.

النتيجة:

المشروع يوضح كيف يمكن استخدام علم البيانات للتنبؤ بالبقاء على قيد الحياة، ويُعتبر من أشهر أمثلة التدريب العملي على تحليل البيانات وتطبيق خوارزميات Machine Learning