تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بفشل القلب

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات Machine Learning للتنبؤ بمخاطر فشل القلب بناءً على بيانات المرضى (مثل العمر، نسبة الكرياتينين، ضغط الدم، السكري، وغيرها).

المشروع يحتوي على:

️ نموذج تعلم آلي دقيق للتنبؤ بنسبة الخطورة.

واجهة تفاعلية باستخدام Hugging Face Spaces لسهولة الاستخدام.

عرض بصري يوضح احتمالية الخطر (منخفض أو مرتفع) مع نسبة الثقة.

️ إمكانية إدخال بيانات المريض يدويًا ورؤية النتيجة مباشرة.

النتيجة:

تطبيق عملي يساعد في دعم القرارات الطبية من خلال تقدير احتمالية فشل القلب بشكل مبسط وواضح