تحديد الكائن - Object Detection using TensorFlow

وصف المشروع:

تطوير تطبيق يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) و التعلم العميق (Deep Learning) لتنفيذ مهمة اكتشاف الأجسام (Object Detection) في الصور.

تم استخدام نموذج SSD MobileNet V2 المدرب على COCO Dataset من خلال مكتبة TensorFlow Hub، مع دمج مكتبة OpenCV لمعالجة الصور ورسم الصناديق (Bounding Boxes) حول الأجسام المكتشفة.

خصائص المشروع:

إمكانية إدخال صورة من الملفات المحلية وتحليلها.

التعرف على أجسام متعددة مثل: الأشخاص، السيارات، الحيوانات، الأدوات اليومية… إلخ.

عرض النتيجة مع إطار يحدد مكان الجسم واسم التصنيف مع نسبة الثقة.

مرونة في تعديل عتبة الثقة (Confidence Threshold) لزيادة أو تقليل حساسية الاكتشاف.

الأدوات والتقنيات:

Python

TensorFlow و TensorFlow Hub لتحميل وتشغيل النموذج الجاهز

OpenCV لمعالجة الصور ورسم النتائج