تطبيق التوعية بسرطان الثدي

أداة تشخيصية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاستخدام بيانات Breast Cancer Wisconsin في تصنيف الأورام بدقة عالية.

يتميز التطبيق بواجهة تفاعلية توفر تنبؤات لحظية ورسوم بيانية شاملة لعرض النتائج.

الإنجازات الرئيسية:

تحقيق دقة تصل إلى 98% في تصنيف الأورام باستخدام نماذج تعلم آلي محسّنة.

تطبيق تقنية RFE (اختيار الميزات التكراري) لتقليل مشكلة الإفراط في التكيّف (Overfitting).

بناء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Streamlit توفر تنبؤات فورية ومرئية.

التقنيات المستخدمة:

Python – Scikit-learn – Streamlit – Pandas – Matplotlib