تصنيف صور التفاح باستخدام استخراج الخصائص من ResNet50 ودعم المتجهات (SVM)
تفاصيل العمل
تم تنفيذ مشروع للتعرف على أنواع التفاح (Apple_BR, Apple_CR, Apple_HE) من خلال الصور باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.
خطوات العمل:
معالجة الصور وإعادة تحجيمها إلى
256
×
256
256×256.
استخدام نموذج ResNet50 المدرب مسبقًا لاستخراج الخصائص المميزة من الصور.
تطبيق خوارزمية SVM (Support Vector Machine) لتصنيف الصور بناءً على الخصائص المستخرجة.
تقييم النموذج باستخدام مصفوفة الارتباك، حيث حقق دقة مثالية في التمييز بين الفئات الثلاث.