نظام كشف وامتثال الكمامة (Face-Mask Detection) في الوقت الحقيقي باستخدام YOLOv8

مشروعي عبارة عن نظام رؤية حاسوبية يعتمد على نموذج YOLOv8-nano (من Ultralytics) لكشف حالات الكمامة على الوجوه في الصور والفيديو:

يتعرف على ثلاثة حالات:

• مع كمامة صحيحة (with_mask)

• بدون كمامة (without_mask)

• كمامة ملبوسة بطريقة خاطئة (mask_weared_incorrect)

GitHub

تم تدريب النموذج على بيانات من مجموعة andrewmvd/Face-Mask-Detection على منصة Kaggle.

GitHub

تم التدريب لمدة 30 عصرًا (epochs) باستخدام GPU.

GitHub

الأداء المُتحقق: مقياس mAP@0.5 ≈ 0.78 على بيانات الاختبار المنفصلة (held-out test split).

GitHub

يُمكن استخدام النظام في تطبيقات المراقبة الأمنية، المرافق الصحية، المراكز التجارية، المواصلات العامة، والمنشآت التي تشترط ارتداء الكمامة.