Microsoft Synapse

مشروع إنشاء مستودع بيانات في Azure Synapse Analytics

اللغة والتقنيات المستخدمة: SQL, Azure Synapse Analytics, Dedicated SQL Pool, Azure Data Lake

الوصف:

تم في هذا المشروع تصميم وإنشاء مستودع بيانات (Data Warehouse) على منصة Azure Synapse Analytics باستخدام Dedicated SQL Pool لتمكين معالجة البيانات على نطاق واسع وتحليلها بكفاءة.

يتضمن المشروع ربط مصادر بيانات متعددة (مثل قواعد بيانات تشغيلية وملفات CSV في Azure Data Lake) وتحويلها باستخدام عمليات ETL (Extract, Transform, Load) إلى بنية موحدة داخل المستودع.

تم تحسين الأداء عبر توزيع البيانات (Data Distribution) وإنشاء فهارس محسّنة لتسريع الاستعلامات التحليلية.

المميزات:

إنشاء بيئة تحليلية متكاملة باستخدام Azure Synapse.

استخدام Dedicated SQL Pool لتحسين أداء الاستعلامات الكبيرة.

تنفيذ عمليات ETL لدمج البيانات من مصادر متعددة.

تصميم جداول الحقائق والأبعاد (Star Schema).

تحسين الأداء والتخزين عبر تقنيات Partitioning وDistribution.