Data Cleaning and Visualization (interactive Visualization ) تنظيف وتصوير البيانات تصوير تفاعلي

يهدف هذا المشروع إلى استعراض دورة العمل الكاملة مع البيانات ابتداءً من مرحلة تنظيف البيانات (Data Cleaning) مرورًا بـ المعالجة المسبقة (Preprocessing) والتأكد من جودتها وخلوها من القيم المفقودة أو المتكررة أو الشاذة، ثم الانتقال إلى مرحلة التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) التي تساعد على فهم الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

بعد ذلك يتم استخدام أدوات التصور البياني (Visualization) سواء الرسوم البيانية الثابتة باستخدام مكتبات مثل Matplotlib و Seaborn أو التصورات التفاعلية باستخدام Plotly و Dash، والتي تمنح المستخدم القدرة على استكشاف البيانات والتفاعل معها بشكل ديناميكي وسهل.

الهدف الأساسي من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للفهم ورؤى عملية تدعم عملية اتخاذ القرار، وتساعد الباحثين والمحللين وأصحاب الأعمال على فهم أعمق لمجموعات البيانات المختلفة.