Telecom – Churn & Quality of Service | مشروع تحليلي ضمن مبادرة مصر الرقمية

هذا المشروع تم تنفيذه ضمن المسار التقني لتراك علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في مبادرة مصر الرقمية. الهدف من المشروع كان تحليل بيانات شركة اتصالات لفهم سلوك العملاء وتحديد العوامل المؤثرة في معدل فقدان العملاء (Churn) وجودة الخدمة المقدمة (QoS)، وذلك من خلال الإجابة على مجموعة من الأسئلة التحليلية التي تهم الإدارة التسويقية.

دور المشروع: قمت بدور محلل تجربة العملاء، حيث استخدمت أدوات تحليل البيانات لاستخلاص رؤى تساعد الشركة على تحسين جودة الخدمة وتقليل معدل فقدان العملاء.

الأسئلة التي تم تحليلها:

تحديد نسبة العملاء الذين غادروا الشركة بشكل عام

مقارنة خطط الاشتراك (Basic, Silver, Gold, Premium) من حيث معدل الـChurn

حساب متوسط الدفع الشهري لكل خطة

تحليل متوسط الإيرادات لكل مستخدم (ARPU) خلال آخر 3 أشهر

دراسة العلاقة بين جودة الشبكة (Latency, Drops, Throughput) ومغادرة العملاء

تحديد الخطط التي تتلقى أكبر عدد من الشكاوى لكل 100 عميل

تحليل الفواتير غير المدفوعة حسب نوع الخطة

التعرف على أكثر الخطط استخدامًا للبيانات

استخراج قائمة بأكثر 10 مستخدمين للبيانات

دراسة تأثير أيام الشكاوى على معدل تأخر الشبكة

حساب عدد الرسائل النصية المرسلة شهريًا

تحديد المناطق ذات السرعات الأعلى للإنترنت

حساب متوسط مدة الاشتراك حسب نوع الخطة

تحليل العلاقة بين ارتفاع الـLatency ومعدل الـChurn

دراسة عدد أيام المكالمات المنقطعة حسب نوع الخطة

️ الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

SQL لتحليل قواعد البيانات

Excel وPower BI لعرض النتائج بشكل بصري

تقنيات التحليل الإحصائي والاستكشافي

النتائج: تم تقديم تقرير شامل يحتوي على توصيات عملية لتحسين تجربة العملاء وتقليل معدل الـChurn، مع دعم القرار التسويقي بناءً على البيانات الفعلية.