تحسين نموذج تصنيف الأزياء باستخدام MLP للوصول إلى دقة أعلى من 87%

تم في هذا العمل تطوير نموذج متعدد الطبقات (Multilayer Perceptron - MLP) لتصنيف صور أزياء من مجموعة بيانات Fashion MNIST. النموذج الأساسي كان يحقق دقة حوالي 80%، وتم تحسينه للوصول إلى دقة تحقق (validation accuracy) تتجاوز 87% دون استخدام الطبقات التلافيفية (Convolutions).