تصوير البيانات (Data Visualization)

قمت بتطوير مشروع مصغّر لتحليل وعرض البيانات باستخدام Python ومكتبات التحليل والإحصاء.

+ المهام المنفذة:

* تحميل البيانات: قراءة بيانات Titanic Dataset باستخدام Pandas.

* استكشاف البيانات (EDA): عرض معلومات الجدول (info, describe) وأول الصفوف لفهم البيانات.

تحليل رسومي:

Count Plot: توزيع البقاء على قيد الحياة حسب فئات الركاب (Pclass).

Histogram: توزيع الأعمار مع منحنى كثافة (KDE).

Scatter Plot: العلاقة بين العمر وسعر التذكرة، ملوّنة حسب النجاة.

Heatmap: خريطة حرارية لإظهار الارتباطات بين المتغيرات الرقمية.

+ التقنيات المستخدمة:

Python

Pandas (لإدارة البيانات)

Matplotlib & Seaborn (لإنشاء الرسوم البيانية)

+ المخرجات:

مجموعة رسومات تفاعلية توضّح أنماط البقاء على قيد الحياة حسب خصائص الركاب (العمر، السعر، الفئة).

تحليل استكشافي يساعد على فهم طبيعة البيانات وعلاقاتها.