مشروع تحليل بيانات طبية للتنبؤ بمرض السكري

قمت بتحليل بيانات مرضى من ملف CSV يتضمن مؤشرات صحية مثل ضغط الدم ومستوى الجلوكوز.

استخدمت خوارزميات تعلم الآلة ( Random Forest و Naive Bayes و Logistic Regression و SVM) لبناء نموذج تنبؤي دقيق.

تمت معالجة البيانات وتنظيفها، مع تطبيق تقنيات التطبيع (Normalization) واختيار أفضل الخصائص (Feature Selection).

النتيجة: نموذج يحقق دقة عالية مع تقارير بصرية عبر Python (Matplotlib و Seaborn).