توقع أسعار السيارات

تنبؤ بأسعار السيارات باستخدام التعلم الآلي

في هذا المشروع، تم بناء نموذج تنبؤي لتقدير أسعار السيارات المستعملة بناءً على مواصفاتها مثل الماركة، سنة الصنع، عدد الكيلومترات، نوع الوقود، ونوع ناقل الحركة.

المهام المنفذة:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

استخراج ميزات جديدة مثل ماركة السيارة من الاسم

تحويل المتغيرات الفئوية إلى رقمية باستخدام get_dummies

تطبيق مقياس StandardScaler لتوحيد القيم الرقمية

تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار بنسبة 80/20

النماذج المستخدمة:

الانحدار الخطي (Linear Regression)

الغابات العشوائية (Random Forest Regressor)

مقاييس التقييم:

متوسط الخطأ التربيعي (MSE)

الجذر التربيعي للخطأ (RMSE)

معامل التحديد (R² Score)

الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas, NumPy