تحليل بيانات باستخدام Power BI

قمت بتحليل بيانات Titanic Dataset باستخدام Power BI بهدف توضيح العوامل المؤثرة في نسب النجاة للركاب.

خطوات العمل:

تجهيز البيانات واستيرادها داخل Power BI.

تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة – تعديل الأعمدة).

إنشاء Dashboard تفاعلي يوضح:

توزيع الركاب حسب الجنس والفئة (Class).

نسب النجاة (Survival Rate) لكل فئة.

مقارنة بين الأعمار، الأسعار، وفرص النجاة.

إضافة فلاتر (Slicers) للتفاعل مع البيانات.

النتائج:

Dashboard تفاعلي يوضح بشكل بصري العلاقة بين المتغيرات المختلفة.

سهولة استخراج Insights من البيانات (مثل أن الإناث من الدرجة الأولى لديهم أعلى نسبة نجاة).

تقارير مبسطة تسهل عرض البيانات على أي مستخدم غير تقني.