توقع أسعار المنازل باستخدام Machine Learning

وصف العمل:

قمت بتطوير نموذج Machine Learning باستخدام Python للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على خصائص متعددة مثل المساحة، عدد الغرف، والموقع.

خطوات العمل:

معالجة البيانات وتجهيزها للتدريب.

تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار.

بناء نموذج باستخدام خوارزميات مثل Linear Regression و Decision Tree.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس الدقة (R², RMSE).

عرض النتائج من خلال رسوم بيانية لتوضيح الفروقات بين القيم الحقيقية والمتوقعة.

النتائج:

نموذج قادر على إعطاء تقديرات دقيقة لأسعار المنازل.

تقرير يوضح أداء النموذج والمقاييس الإحصائية.

رسوم بيانية تبين العلاقة بين الخصائص والسعر.