تحليل بيانات بأستخدام (Python + Pandas + Visualize)

قمت بتحليل بيانات مبيعات باستخدام Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) بهدف استخراج رؤى تساعد في اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات.

خطوات العمل:

تنظيف وتجهيز البيانات (معالجة القيم المفقودة والتنسيق).

استخراج إحصائيات وصفية توضح الأداء العام للمبيعات.

تحليل المبيعات حسب (الفترة الزمنية – الفروع – المنتجات – العملاء).

إنشاء رسوم بيانية تفاعلية وتوضيحية (Bar Chart، Line Chart، Pie Chart).

إعداد تقرير ملخص بالنتائج مع أهم التوصيات.

النتائج:

توضيح المنتجات الأكثر مبيعًا والأقل أداءً.

تحديد الفترات الزمنية التي شهدت ارتفاعًا أو انخفاضًا في المبيعات.

إبراز العوامل المؤثرة على زيادة الإيرادات.