Ford Used Car Price Predictor

المشروع عبارة عن تطبيق ويب تفاعلي مبني على Flask، مدعوم بخوارزمية Regression Machine Learning للتنبؤ بأسعار سيارات Ford المستعملة. النموذج مدرّب على بيانات حقيقية وموثقة من السوق الأمريكي تشمل 25 موديل مختلف من سيارات Ford.

المميزات:

التغطية الكاملة لـ 25 موديل Ford مختلف.

جميع السيارات في البيانات مستعملة من السوق الأمريكي.

? نموذج Regression متقدم بتقييم R² Score = 93% (دقة عالية جدًا في التنبؤ).

️ Features Used in Prediction

النموذج مدرّب على أعمدة أساسية من بيانات السوق الأمريكي لسيارات Ford المستعملة، وتشمل:

model → موديل العربية (25 موديل مختلف من Ford).

year → سنة الصنع.

transmission → نوع ناقل الحركة (Automatic / Manual / Semi-Auto).

mileage → الكيلومترات المقطوعة.

fuelType → نوع الوقود (Petrol / Diesel / Hybrid / Electric).

tax → الضريبة السنوية المفروضة.

mpg → معدل استهلاك الوقود (Miles per Gallon).

engineSize → سعة المحرك (Liters).