BMW Classification using Machine Learning

بنيت نموذج تصنيف لتمييز صور (أو بيانات) سيارات BMW باستخدام Python وتقنيات التعلم الآلي. قمت بمعالجة البيانات مسبقًا، واستخراج الخصائص، وتدريب النماذج وتقييمها. تمت مقارنة خوارزميات التصنيف مثل الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية وغيرها، مع تحسين معاملات النماذج (Hyperparameters)، وتقديم مؤشرات الأداء مثل الدقة (Accuracy)، والدقة الإيجابية (Precision)، والاسترجاع (Recall). كما أُدرجت رسومات بيانية لشرح الأداء ودعم اتخاذ القرارات.

Built a classification model to distinguish BMW car images (or data) using Python and machine learning. Performed data preprocessing, feature extraction, model training, and evaluation. Compared classification algorithms (e.g. Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, etc.), optimized hyperparameters, and delivered metrics like accuracy, precision, recall. Included visualizations to explain performance and support decision making.