مشروع ضبط معاملات النماذج – TensorFlow Hyperparameter Tuning

هذا المشروع يوضح خبرتي في ضبط معاملات نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow.

- بناء نماذج مختلفة مع طبقات وخصائص متنوعة (ReLU, Sigmoid, Regularization).

- مقارنة أداء النماذج وفقًا لمقاييس التدريب والدقة.

- إبراز تأثير اختيار المعاملات على أداء النموذج.

النتيجة: اكتشاف التكوين الأمثل للنماذج مما يعزز الدقة والكفاءة.