تصنيف أسعار الموبايل باستخدام نماذج تعلم الآلة

يركز هذا المشروع على التنبؤ بنطاق أسعار الهواتف المحمولة بناءً على مواصفاتها التقنية. كان الهدف تحديد نموذج التعلم الآلي الأكثر دقةً لمهمة التصنيف هذه من خلال تجربة خوارزميات متعددة.

المنهجية:

- معالجة البيانات مسبقًا واختيار الميزات.

- تدريب وتقييم نماذج تعلم آلي متعددة لمقارنة الأداء.

- اختيار النموذج الأفضل أداءً للنشر.

في النهاية، حققت خوارزميةLogestic Regression أعلى دقة بلغت 97.25%، مما يثبت أنها النموذج الأكثر فعالية للتنبؤ بنطاقات أسعار الهواتف المحمولة.