تصنيف أسعار الموبايل باستخدام نماذج Machine Learning

يركز هذا المشروع على التنبؤ بنطاق أسعار الهواتف المحمولة بناءً على مواصفاتها التقنية. كان الهدف تحديد نموذج التعلم الآلي الأكثر دقةً لمهمة التصنيف هذه من خلال تجربة خوارزميات متعددة.

المنهجية:

- معالجة البيانات مسبقًا واختيار الميزات.

- تدريب وتقييم نماذج تعلم آلي متعددة لمقارنة الأداء.

- اختيار النموذج الأفضل أداءً للنشر.

الهدف من هذا المشروع:

- تصنيف سعر الهاتف يكون في اربع نطاقات اما سعره منخفض, متوسط, عالي, و عالي جداً.

- تصنيف اسعار الهاتف يكون على حسب مواصفات الهاردوير الخاصة بالهاتف مثل (سعة الـ Ram , السعة التخزينية, حجم الشاشة,سعة البطارية, الخ.....).

في النهاية، حققت خوارزميةLogestic Regression أعلى دقة بلغت 97.25%، مما يثبت أنها النموذج الأكثر فعالية للتنبؤ بنطاقات أسعار الهواتف المحمولة بمختلف امكنايتها.