تحليل بيانات

مشروع يهدف إلى تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis) باستخدام لغة Python، من أجل فهم طبيعة البيانات واستخراج أنماط وحقائق مبدئية تساعد في بناء قرارات أفضل.

الكود يقوم بالخطوات التالية:

تحميل البيانات من ملف CSV وعرض أبعادها وأول صفوف.

عرض تقرير شامل عن الأعمدة (أنواعها، القيم المفقودة، الإحصائيات الوصفية).

تحليل الأعمدة العددية من خلال رسوم بيانية (Histogram + KDE) لفهم توزيع البيانات.

تحليل الأعمدة الفئوية (Categorical) عبر Countplot لقياس التوزيع بين الفئات.

إنشاء مصفوفة الارتباط (Correlation Heatmap) لتوضيح العلاقات بين المتغيرات العددية.

المشروع يساعد على:

اكتشاف القيم المفقودة أو الغريبة.

التعرف على توزيع البيانات.

فهم العلاقات بين الأعمدة.

تجهيز البيانات للخطوات التالية مثل التنظيف أو النمذجة.