Savior – تطبيق ذكي للعثور على المفقودين باستخدام تقنية التعرف على الوجه

مشروع تخرجي Savior هو تطبيق مبتكر يساعد المستخدمين في العثور على الأشخاص المفقودين عن طريق تقنية التعرف على الوجه (Face Recognition) مع واجهة استخدام سهلة ونتائج دقيقة.

________________________________________________________________________________________________

مشروع Savior هو تطبيقي للتخرج، وفكرته الأساسية تتمحور حول مساعدة الناس على إيجاد ذويهم المفقودين بشكل أسرع وأكثر دقة.

يعتمد التطبيق على تقنية التعرف على الوجه (Face Recognition) لالتقاط الصور ومقارنتها مع قاعدة بيانات تضم بلاغات وصور أشخاص مفقودين.

________________________________________________________________________________________________

مميزات التطبيق:

واجهة مستخدم بسيطة وسهلة الاستخدام.

رفع الصور والبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي.

نتائج دقيقة وسريعة للتعرف على الأشخاص.

نظام تسجيل البلاغات وإدارتها.

إمكانية مشاركة النتائج مع الجهات المسؤولة أو المستخدمين الآخرين.

️ التقنيات المستخدمة:

Android (Kotlin + Jetpack Compose) لتطوير واجهة المستخدم.

Firebase لإدارة البيانات والتخزين السحابي.

Face Recognition API لعمليات المطابقة والذكاء الاصطناعي.

Clean Architecture + MVVM لهيكلة الكود بشكل نظيف وقابل للتطوير.

ما يميز المشروع:

يعكس قدرتي على التعامل مع المشاريع الواقعية والمعقدة.

يوضح خبرتي في التقنيات الحديثة (Compose, Firebase, AI Integration).

يبين اهتمامي بتقديم حلول مفيدة للناس ولها أثر اجتماعي حقيقي.

________________________________________________________________________________________________

هذا المشروع يوضح قدرتي على تطوير تطبيقات عملية بواجهة حديثة، واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في حل مشاكل مجتمعية.

إذا كان لديك فكرة مشابهة أو تطبيق يحتاج لتكامل مع التعرف على الصور أو الذكاء الاصطناعي، فأنا أستطيع تنفيذها وتسليم الكود المصدري مع الصيانة والدعم بعد التسليم.