AI Sales prediction

المشروع يهدف لتوقع حجم المبيعات المستقبلية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.يتيح للمستخدم رفع ملفات البيانات التاريخية (CSV أو Excel) بسهولة.البيانات يجب أن تحتوي على مبيعات سابقة مع عمود للتاريخ.النظام يقوم بمعالجة وتنظيف البيانات تلقائياً.يشمل المعالجة: التعامل مع القيم المفقودة، تنسيق التاريخ، وتجميع البيانات.المستخدم يحدد العمود المستهدف (Y) والمتغيرات المستقلة (X).يمكن اختيار أي عدد من الرسوم البيانية لمعاينة البيانات.يدعم مخططات مثل: خطي، شريطي، سلاسل زمنية، ومقارنة التوقعات.يوفر إمكانية تحديد طول نافذة البيانات (look-back) وفترة التنبؤ (forecast horizon).يتم تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار بشكل زمني.النموذج الأساسي يعتمد على الشبكات العصبية التتابعية (RNN).كما يوفر خيار استخدام شبكات LSTM الأكثر دقة لمعالجة السلاسل الزمنية.يعرض النظام مقاييس التقييم مثل RMSE و MAE و MAPE.يتم عرض النتائج في شكل جرافات تفاعلية يسهل قراءتها.يمكن للمستخدم مقارنة القيم الحقيقية بالتوقعات بشكل بصري.يتيح تصدير التوقعات كملفات CSV أو Excel.يدعم كذلك حفظ الرسوم البيانية كصور (PNG).يتميز بواجهة استخدام سهلة وبديهية.يناسب مديري المشاريع، خبراء المبيعات، وأصحاب الأعمال.الهدف النهائي هو تمكين اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات