كاشف ذكي لأمراض النباتات باستخدام التعلم العميق (دقة 97%)
تفاصيل العمل
مشروع متكامل في مجال الرؤية الحاسوبية يهدف إلى مساعدة المزارعين في الكشف المبكر عن أمراض النباتات.
المميزات الرئيسية:
- تصنيف دقيق لأوراق النباتات (سليمة، مصابة بالصدأ، مصابة بالبياض الدقيقي) بدقة تصل إلى 97%.
- استخدام أحدث نماذج التعلم العميق مثل ResNet50 لتحقيق أفضل أداء.
- تطوير واجهة ويب تفاعلية باستخدام Stream lit تتيح للمستخدم رفع صورة ورقة النبات والحصول على تشخيص فوري.
طريقة التنفيذ:
تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة من صور أوراق النباتات، وتمت معالجتها وتحسينها قبل بناء النموذج ونشره كتطبيق ويب.