حل متكامل لمشكلة التنبؤ بالمبيعات تم تقديمه في مسابقة AI Talents League، وحقق نتائج متقدمة أهّلته ليكون ضمن أفضل 30% من المشاركين.
المميزات الرئيسية:
- تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) لاستخراج رؤى وأنماط مؤثرة.
- تطبيق تقنيات هندسة الميزات (Feature Engineering) لزيادة دقة النموذج.
- بناء نموذج Random Forest عالي الأداء قادر على التنبؤ بالمبيعات المستقبلية بدقة.
طريقة التنفيذ:
بدأ المشروع بفهم البيانات وتنظيفها، ثم إنشاء ميزات جديدة، واختيار النموذج الأنسب وتدريبه للوصول إلى أفضل نتيجة ممكنة وتقديمها في المسابقة.