مشروع يهدف للتنبؤ باحتمالية انسحاب العملاء (Churn) في شركات الاتصالات. قمت بتحليل البيانات باستخدام Python ومكتبات Pandas وMatplotlib لاستخراج الأنماط المهمة، ثم قمت ببناء عدة نماذج باستخدام Scikit-learn مثل Logistic Regression وRandom Forest وXGBoost، مع تقييم أدائها باستخدام دقة التنبؤ (Accuracy) و AUC. وصلت دقة النموذج النهائي إلى أكثر من 85%