نظام ذكي لإدارة مواقف السيارات يعتمد على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والخدمات السحابية، يهدف إلى أتمتة عملية دخول وخروج المركبات باستخدام التعرف على لوحات السيارات (LPR).
يُبرز هذا المشروع كيفية توظيف تقنيات الرؤية الحاسوبية والأجهزة المدمجة مع تطبيقات الويب والجوال لحل مشكلة الازدحام المروري في مواقف السيارات بشكل عملي وفعّال.
المميزات
التعرف التلقائي على لوحات السيارات باستخدام YOLOv8 مع OCR بدقة عالية.
تكامل أجهزة إنترنت الأشياء: ESP32، حساسات IR، لمبات LED، ومحركات Servo للتحكم التلقائي بالبوابات.
️ تكامل مع الخدمات السحابية (Supabase) لمزامنة البيانات في الوقت الفعلي مع دعم تسجيل الدخول وإدارة المستخدمين.
تطبيقات شاملة: تطبيق جوال (Flutter) + لوحة تحكم ويب للمراقبة والإدارة.
إدارة قواعد البيانات: تسجيل المستخدمين والمركبات وحجوزات المواقف مع تحديث مباشر للحالة.
سرعة فائقة: التعرف والتحقق يتمان خلال أقل من ثانيتين.
️ المهارات والتقنيات
الذكاء الاصطناعي: الرؤية الحاسوبية، YOLOv8، OCR
إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة: ESP32، الحساسات، المشغلات
الخدمات السحابية وقواعد البيانات: Supabase، PostgreSQL
تطوير متكامل: Flutter (تطبيقات الجوال)، واجهات ويب تفاعلية
علم البيانات والأتمتة: المزامنة الفورية، المنطق المعتمد على الأحداث
سأترك لكم فيديوهات شرح وعمل المشروع في المرفقات ان شاء الله