تصنيف الأصوات باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

مشروع يعتمد على التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل وتصنيف الأصوات بدقة عالية، مع دعم صيغ صوتية متعددة مثل WAV وMP3.

المميزات:

استخراج خصائص الصوت المتقدم باستخدام مكتبة Librosa.

تصنيف دقيق للأصوات باستخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN).

تقنيات زيادة البيانات (Data Augmentation) لتحسين أداء النموذج.

عرض تفصيلي لنتائج التدريب والأداء لتقييم دقة النموذج.

سهل الاستخدام والتشغيل على Python 3.8+، مع إمكانية الاستفادة من GPU للتدريب السريع.

مثالي: لمطوري التطبيقات الصوتية، مشاريع الذكاء الاصطناعي التعليمية، وأي شخص مهتم بمعالجة الأصوات.

التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، Librosa، تقنيات التعلم العميق لتحليل وتصنيف الأصوات.