Pizza Restaurant Q&A Chatbot using RAG (LangChain, Ollama, ChromaDB)

مشروع عبارة عن نظام أسئلة وأجوبة (Q&A Chatbot) مخصص لمطعم بيتزا.

الـ Chatbot يسمح للمستخدم بطرح أي سؤال عن المطعم (مثل جودة الأكل، خدمة التوصيل، آراء العملاء) ويقوم بالرد باستخدام تقنية RAG (Retrieval-Augmented Generation).

المميزات:

البحث الدلالي في تعليقات العملاء باستخدام ChromaDB.

استخدام LangChain لإدارة سلسلة الذكاء الاصطناعي.

تشغيل LLM محلياً عبر Ollama بموديل llama3.2.

يعتمد على Embeddings (mxbai-embed-large) لفهم النصوص بشكل دقيق.

وضع تفاعلي (Interactive) يتيح للمستخدم الكتابة والحصول على إجابات مباشرة.

طريقة التنفيذ:

تحميل بيانات الريفيوهات من ملف CSV.

تحويل النصوص إلى Embeddings وتخزينها في Chroma Vector Database.

عند إدخال سؤال، يتم استرجاع أفضل 5 ريفيوهات متعلقة بالسؤال.

إرسال الريفيوهات + السؤال إلى الموديل ليُنتج إجابة دقيقة.