تحليل بيانات احترافي وبناء نماذج ذكاء اصطناعي (تصنيف وانحدار) مع تقارير وVisualizations

أقدّم خدمة بناء نماذج Machine Learning باستخدام Python وأدوات مثل Scikit-learn، Pandas، NumPy.

الخدمة تشمل: تجهيز البيانات (تنظيف – معالجة بيانات مفقودة – ترميز)، هندسة الخصائص (Feature Engineering)، اختيار النموذج المناسب، التدريب، التقييم باستخدام مقاييس مثل Accuracy، Precision، Recall، F1-score، وضبط الأداء (Model Tuning).

النموذج يُسلَّم مع تقرير أو Notebook يوضح النتائج والرؤية العملية اللي تساعدك في تحسين القرارات وزيادة دقة التنبؤات.

مميزات الخدمة

١. خبرة عملية في بناء نماذج تصنيف (Classification) وانحدار (Regression).

٢. استخدام تقنيات حديثة زي GridSearchCV لضبط النماذج.

٣. تسليم كود مرتب ومشروح أو تقرير مبسط للنتائج.

٤. إمكانية بناء Dashboards أو Visualization لعرض نتائج النموذج.

٥. مرونة لتخصيص الحل حسب طبيعة البزنس أو البيانات.