تحليل بيانات covid-19
تفاصيل العمل
تنظيف ومعالجة البيانات (التعامل مع القيم المفقودة، الشذوذات، وتنسيق البيانات).
تحليل الاتجاهات اليومية عالميًا وإقليميًا في حالات الإصابة والوفيات.
مقارنة تأثير الجائحة بين الدول ذات الدخل المرتفع والدخل المنخفض.
تصور العلاقة الزمنية المتأخرة بين الإصابات الجديدة والوفيات.
استخلاص رؤى حول كيفية تأثير الرعاية الصحية، الفحوصات، واللقاحات على النتائج.
أبرز النتائج
أظهرت الجائحة أنماطًا موجية مع عدة موجات عالمية متكررة.
الوفيات كانت تتأخر عن الإصابات الجديدة بفترة تتراوح بين أسبوع إلى ثلاثة أسابيع، وهو ما يعكس تطور المرض.
الدول ذات الدخل المرتفع: سجّلت إصابات أكثر نتيجة قوة نظم الفحص، لكن مع معدلات وفيات أقل.
الدول ذات الدخل المنخفض: حالات أقل مُبلغ عنها (بسبب ضعف الفحص)، لكن مع نسب وفيات أعلى.
مع مرور الوقت، انخفضت معدلات الوفاة (Case Fatality Ratios) بفضل اللقاحات وتحسن الرعاية الصحية.