slaes analysis project

مشروع تحليل بيانات المبيعات باستخدام Excel و Power BI

في إطار سعيي لتحليل بيانات المبيعات لشركة معينة، قمت بتنفيذ مشروع شامل باستخدام Excelو Power BIلتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ وداعمة للقرارات الاستراتيجية. إليكم الخطوات التي اتبعتها:

1. استخراج البيانات من Power Query:

بدأت المشروع بتحميل البيانات من مصادر متعددة باستخدام Power Query في Excel. قمت بقراءة البيانات وتنظيفها بشكل دقيق مستخدما بعض التقنيات مثل (split columns , duplicate ,remove duplicate , remove columns , modifying M (code, change type للحصول على المعلومات الدقيقة التي أحتاجها.

2. إعداد البيانات (Data Modeling):

بعد تحضير البيانات، قمت بإنشاء Data Model في Excelحيث قمت بتجهيز الجداول وربطها ببعضها باستخدام relationships. كما قمت بإنشاء Star Schema لتنظيم البيانات بشكل فعال.

3. إنشاء Date Hierarchy:

ثم قمت بإعداد Date Hierarchy لتحليل البيانات عبر الفترات الزمنية المختلفة، مما يتيح للفريق تتبع المبيعات بشكل شهري، ربع سنوي، وسنوي.

4. الانتقال إلى Power Pivot:

بعد تجهيز البيانات، قمت بنقلها إلى Power Pivot في Excel، حيث قمت بإجراء العلاقات بين الجداول المختلفة لتكوين تحليل متكامل.

5. إنشاء داشبورد تفاعلي (Interactive Dashboard):

بعد إنشاء العلاقات بين الجداول، بدأت في تصميم Interactive Dashboard باستخدام الرسوم البيانية المختلفة. أضفت Slicers لتسهيل التصفية التفاعلية للبيانات، مما يتيح للمستخدمين التعامل مع البيانات بطريقة أكثر ديناميكية.

6. تحميل البيانات مرة أخرى إلى Power BI:

بعد إعداد جميع البيانات والداشبورد في Excel، قمت بتحميل البيانات مرة أخرى إليPower BI باستخدام Power Query. هذا سهل عليّ دمج البيانات مع مصادر إضافية وتحقيق أكبر استفادة من التحليل.

7. إنشاء داشبورد في Power BI:

في النهاية، قمت بإنشاء Interactive Dashboard في Power BI، الذي يتيح عرض البيانات بشكل مرن وتفاعلي، بالإضافة إلى Drill-through للوصول إلى تفاصيل أدق وتحليل البيانات بشكل أعمق.

النتيجة النهائية:

تمكنت من الحصول على لوحات تحكم تفاعلية تمكن من تتبع الأداء وتحليل البيانات بشكل فوري، مما يساعد في تحسين اتخاذ القرارات.