تفاصيل العمل

قمت بتطوير نموذج لتصنيف مراجعات الأفلام على موقع IMDB إلى إيجابية أو سلبية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة.

المشروع اعتمد على عدة طرق لتمثيل النصوص مثل:

Count Vectorizer

TF-IDF

Word2Vec

ثم جربت أكثر من خوارزمية مثل:

(Logistic Regression)

(Naive Bayes)

(Decision Trees)

كما استخدمت GridSearchCV لاختيار أفضل المعاملات (Hyperparameters) وتحسين دقة النماذج.

وفي النهاية تم اختبار النموذج على بيانات جديدة (Test Set) وحقق نتائج جيدة في تصنيف المراجعات بشكل دقيق.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
2
تاريخ الإضافة