تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام SQL

قمت بالعمل على قاعدة بيانات مكونة من 5 جداول رئيسية:

orders: تحتوي على تفاصيل الطلبيات (العميل، التاريخ، القيمة، إلخ).

accounts: تضم بيانات العملاء والشركات.

web_events: تشمل بيانات تفاعل العملاء مع الموقع (زيارات، مصادر، إلخ).

sales_reps: بيانات مندوبي المبيعات المرتبطين بالعملاء.

regions: تقسيم العملاء والمندوبين حسب المناطق الجغرافية.

ما قمت به:

1- تنظيف البيانات والتأكد من تكاملها (Data Cleaning & Integrity).

2- كتابة استعلامات SQL متقدمة لاستخراج تقارير وتحليلات.

3- استخدام GROUP BY, JOINs, CTEs لعمل تحليلات عن:

4- أداء المبيعات عبر المناطق المختلفة.

5- أفضل العملاء من حيث عدد وقيمة الطلبيات.

6- تحليل مصادر الزيارات وتأثيرها على المبيعات.

7- إنشاء تقارير تحليلية تدعم اتخاذ القرار وتوضح الأنماط الرئيسية في البيانات.

النتيجة:

المشروع أظهر قدرتي على:

1- التعامل مع قواعد بيانات معقدة.

2- تطبيق تقنيات SQL Data Cleaning & Analysis.

3- ربط البيانات من مصادر متعددة واستخراج مؤشرات عملية واضحة.