لوحة تحكم تحليلية لبيانات أوبر (Uber Data Dashboard)

قمت بتطوير Dashboard تفاعلي لعرض وتحليل بيانات الرحلات الخاصة بأوبر، بهدف استخراج رؤى تساعد في فهم أنماط الاستخدام وسلوك العملاء.

خطوات المشروع:

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Wrangling): إزالة القيم المفقودة والبيانات المكررة، ومعالجة الأعمدة غير المنظمة.

التحليل الاستكشافي (EDA): استخدام Pandas وMatplotlib/Seaborn لفهم التوزيعات، الذروات الزمنية، وتحديد الأنماط.

بناء مؤشرات تحليلية (KPIs): مثل عدد الرحلات اليومية، أكثر المناطق نشاطًا، متوسط زمن الرحلة، والإيرادات التقديرية.

تصميم لوحة التحكم (Dashboard): باستخدام Power BI / Streamlit / Plotly Dash لعرض النتائج بشكل تفاعلي عبر مخططات ورسوم بيانية ديناميكية.

المخرجات (Outcomes):

لوحة تفاعلية تعرض أهم الإحصائيات حول الرحلات.

إمكانية تصفية البيانات حسب التاريخ، المنطقة الجغرافية، أو نوع الرحلة.

دعم أصحاب القرار في تحسين توزيع السائقين وفهم سلوك العملاء بشكل أفضل.