تحليل وتنبؤ بأسعار السيارات المستعملة باستخدام بيانات من موقع Kaggle.
قمت بتنظيف البيانات، واستخراج الخصائص المؤثرة، وتنفيذ تحليل استكشافي (EDA) شامل لفهم العلاقات بين المتغيرات.
بعد ذلك قمت ببناء نموذج تعلم آلي لتوقع الأسعار باستخدام عدة خوارزميات ومقارنة الأداء بينها (مثل Linear Regression و Random Forest)، مع تقديم نتائج مرئية (رسوم بيانية – مصفوفة الارتباط – Feature Importance).
العمل يشمل كود نظيف موثق، ونتائج واضحة، مع إمكانية التعديل والتطوير لاحقًا حسب الحاجة.