Plant Disease Classification | تصنيف أمراض النباتات

هذا المشروع يهدف إلى التعرف على أمراض أوراق النباتات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وتقنية التعلم بالنقل (Transfer Learning) عبر نماذج مثل VGG16 و MobileNetV2.

تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات Plant Disease Recognition من Kaggle لتصنيف النباتات إلى سليمة أو مصابة بمرض محدد.

المميزات:

تصنيف الصور لأمراض نباتية متعددة.

استخدام التعلم بالنقل عبر شبكات CNN جاهزة.

عرض مرئي لعملية التدريب والنتائج.

زيادة البيانات (Data Augmentation) لتحسين دقة النموذج.

المكتبات المستخدمة:

tensorflow

keras

numpy

pandas

matplotlib

seaborn