بناء نظام توصية أفلام ذكي باستخدام Machine Learning

أنا مهندسة برمجيات متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، في هذا المشروع قمت بإنشاء نظام توصية للأفلام يساعد على تحسين تجربة المستخدم من خلال تقديم اقتراحات دقيقة وشخصية.

باستخدام Python ومكتبات علم البيانات (Pandas، NumPy، Scikit-learn، Surprise، Matplotlib)، قمت بتطوير أنظمة توصية تعتمد على:

User-based Collaborative Filtering: اقتراح الأفلام بناءً على المستخدمين المشابهين.

Item-based Collaborative Filtering: اقتراح الأفلام المشابهة لاختيارات المستخدم.

SVD (Singular Value Decomposition): خوارزمية متقدمة تعزز دقة التوصيات.

أسلوبي في العمل:

استلام البيانات ومعالجتها.

تطبيق خوارزميات التوصية المختلفة.

تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل RMSE.

تسليم النتائج مع شروحات ورسوم بيانية توضح آلية عمل النظام.