أقدّم خدمة بناء نموذج انحدار لوجستي (Logistic Regression) للتصنيف والتنبؤ بالنتائج الثنائية (Yes/No، 0/1). أجهّز البيانات، أدرّب الموديل، وأقدّم لك تحليل كامل للأداء مع ملف كود Python جاهز. الخدمة مناسبة للتطبيقات مثل: توقع شراء منتج، اكتشاف الاحتيال، تحليل رضا العملاء، أو أي مسألة تصنيفية.
ما ستستلمه:
كود Python كامل (scikit-learn / statsmodels) + شرح مبسط.
نموذج مدرّب يمكنه التنبؤ بحالات جديدة.
تقرير تقييم بالأداء (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, AUC).
ملف نتائج (CSV/JSON) مع التوقعات.