شريط أخبار لحظي مدعوم بالتحليل العاطفي لأسواق المال

تصميم وتنفيذ نظام لحظي لجمع الأخبار المالية والمناقشات من منصات مثل Reddit و NewsAPI، إلى جانب بيانات الأسهم المباشرة.

إجراء معالجة لغوية طبيعية متقدمة (NLP) وتحليل للمشاعر على النصوص الواردة.

تخزين البيانات المعالجة في قاعدة بيانات PostgreSQL باستخدام نموذج النجمة (Star Schema) لسهولة الاستعلام.

بناء لوحة معلومات تفاعلية لتتبع الاتجاهات العاطفية والرأي العام عبر الزمن.

تطوير وتدريب نموذج XGBoost للتنبؤ باتجاه حركة الأسهم باستخدام البيانات المُعززة.

الأدوات: Python، Power BI، PostgreSQL، نماذج تعلم الآلة