UCI Heart Disease Prediction

عملت على مشروع UCI Heart Disease Prediction حيث قمت بتنظيف البيانات الطبية ومعالجتها، ثم تحليل العوامل المؤثرة مثل العمر وضغط الدم والكوليسترول. بعد ذلك جربت عدة خوارزميات تصنيف مثل Logistic Regression، Decision Trees، Random Forest، وSVM لاختيار النموذج الأكثر دقة للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب.