هذا المشروع يركز على تحليل بيانات مبيعات Walmart بهدف استخراج الأنماط والاتجاهات التي يمكن أن تدعم القرارات التجارية.
يشمل العمل:
- Data Cleaning: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة لضمان دقة التحليل.
- Exploratory Data Analysis (EDA): استكشاف البيانات باستخدام Python، Pandas، NumPy وفهم العلاقات بين المتغيرات.
- Data Visualization: تمثيل النتائج بصريًا عبر Matplotlib وSeaborn لتوضيح الاتجاهات بشكل مبسط.
- Sales Trends Analysis: تحليل اتجاهات المبيعات على المدى الأسبوعي، الشهري، والسنوي.
- Store & Department Performance: مقارنة المبيعات بين المتاجر والأقسام المختلفة.
- Holiday Impact Analysis: دراسة تأثير المواسم والعطلات على المبيعات بشكل عام وعلى متاجر محددة.
يمتاز المشروع بتقديم Insights عملية تساعد في:
- تحديد الاتجاهات الرئيسية في المبيعات.
- فهم الفوارق بين المتاجر والأقسام.
- قياس تأثير المواسم والأعياد على الأداء التجاري.